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Tensorflow 实现将图像与标签数据转化为tfRecord文件
脚本专栏 2025/5/22 佚名
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tensorflow中如果要对神经网络模型进行训练，需要把训练数据转换为tfrecord格式才能被读取，tensorflow的model文件里直接提供了相应的脚本文件在下面的文件夹中：

cd tensorflow/models/research/object_detection/dataset_tools

其中包括：

1.create_coco_tf_record.py：注意，这个代码需要解析json格式的标签文件

2.create_pascal_tf_record.py：注意，这个代码需要解析xml格式的标签文件

......

我们需要根据自己的标签格式选择相应的脚本。

具体使用方式：以create_pascal_tf_record.py为例，首先打开该脚本，然后修改文件中相应的信息，诸如训练集、验证集的路經等，这个需要你根据自己的情况去修改。

使用方法：

python object_detection/dataset_tools/create_pascal_tf_record.py     --data_dir=/home/user/VOCdevkit\ #数据存储的路經，下一级子文件夹必须为voc2012
    --year=VOC2012     --output_path=/home/user/pascal.record #输出文件的路經及文件名

以上这篇Tensorflow 实现将图像与标签数据转化为tfRecord文件就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Tensorflow,图像,标签,tfRecord
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

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