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pytorch 指定gpu训练与多gpu并行训练示例
脚本专栏 2025/5/22 佚名
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一. 指定一个gpu训练的两种方法：

1.代码中指定

import torch
torch.cuda.set_device(id)

2.终端中指定

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python 你的程序

其中id就是你的gpu编号

二. 多gpu并行训练：

torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0)

该函数实现了在module级别上的数据并行使用，注意batch size要大于GPU的数量。

参数 ：

module：需要多GPU训练的网络模型

device_ids： GPU的编号（默认全部GPU，或[0,1] ,[0,1,2]）

output_device：（默认是device_ids[0])

dim：tensors被分散的维度，默认是0

在保存模型时要注意要加上"module",例如：

network.module.state_dict()

以上这篇pytorch 指定gpu训练与多gpu并行训练示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pytorch,gpu
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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