目标:从plc采集数据到数据库,利用echart绘制实时动态曲线。
1 思路
- django定时执行任务,将数据推送到echart。
- 前端定时读取后端数据,并显示到echart上。
第一种思路貌似走不通,主要考虑第二种方式。
第二种方式首先想到的是利用javascript直接读取数据库,并定时更新echart曲线。
后来了解js只是前端语言,没有访问数据库的能力,因此最后转向ajax。
AJAX 最大的优点是在不重新加载整个页面的情况下,可以与服务器交换数据并更新部分网页内容。
这个正是我需要的功能。
2、任务分解
- echart动态曲线显示如何实现(官方有例程)
- ajax如何使用(runoob ajax教程)
- django后台数据准备
3、执行
ajax.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
{% load static %}
<script src="/UploadFiles/2021-04-08/json2.js'%}">
django后台程序
def mytext(request):
#df = pd.read_csv(r'E:\mywebsite\ui\myapp\xx.csv')
import random
# dfx = pd.DataFrame()
# dfx['a'] = ['2017-08-08','2017-08-09','2017-08-10']
# dfx['b'] = [random.random(),random.random(),random.random()]
# dfx['c'] = [random.random(),random.random(),random.random()]
#
# dfx['a'] = pd.to_datetime(dfx.a)
#
# dfx = dfx.set_index('a')
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(r"E:\01_Lab\L02_Ads\practise\ads_sample\multi_freq_data\multi_freq_data\bin\x86\Debug\db_all.db")
df = pd.read_sql('select * from buffer',conn)
df = df.set_index(pd.to_datetime(df.TimeStamp))
dfn = pd.DataFrame()
dfn['ws'] = df.grWindSpeed.astype(float)
dfn = dfn.tail(500)
option = de.eplot(dfn,1)
str_option = json.dumps(option)
context = {"myContext": str_option}
#return render(request,'myapp/a.html',context)
return HttpResponse(str_option)
def test_ajax(request):
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(r"E:\01_Lab\L02_Ads\practise\ads_sample\multi_freq_data\multi_freq_data\bin\x86\Debug\db_all.db")
df = pd.read_sql('select * from buffer',conn)
df = df.set_index(pd.to_datetime(df.TimeStamp))
dfn = pd.DataFrame()
dfn['ws'] = df.grWindSpeed.astype(float)
dfn = dfn.tail(500)
option = de.eplot(dfn,1)
str_option = json.dumps(option)
context = {"myContext": str_option}
#context = {"myContext": {'a':[1,2],'b':[3,4]}}
return render(request, 'myapp/ajax.html', context)
前端通过访问mytext函数获取到一个字符串,通过json.parse()转为echart对象。
最后,利用js定时功能setInterval(func1,1000)定时功能,定时读取数据并更新echart图表。
以上这篇django+echart数据动态显示的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]